La irrupción de la inteligencia artificial generativa plantea interrogantes fundamentales sobre la organización del trabajo y la estructura del empleo. Este documento analiza la situación específica de España a partir de tres fuentes de evidencia que se complementan: los datos más recientes del mercado laboral español (EPA del cuarto trimestre de 2025, INE), las estimaciones internacionales de exposición ocupacional a la IA, y la evidencia experimental sobre sus efectos en la productividad. La principal conclusión es que España se encuentra en una posición de exposición media-alta respecto a la media de la OCDE, pero con una tasa de adopción empresarial que se está acelerando de forma notable: el 21,1 % de las empresas con diez o más empleados ya utilizan al menos una tecnología de IA en el primer trimestre de 2025, frente al 12,4 % registrado en 2023.
La evidencia microeconómica experimental confirma ganancias de productividad significativas en entornos controlados —entre el 14 % y el 40 % según la tarea y el perfil del trabajador en Estados Unidos—, aunque la traducción de estas ganancias al nivel macroeconómico es objeto de debate académico activo. Acemoglu (2024) estima que el impacto agregado sobre la productividad total de los factores (PTF) no superará el 0,66 % acumulado en diez años, un resultado modesto que contrasta con proyecciones más optimistas. El modelo de estimación ocupacional para España desarrollado en este trabajo, basado en el índice AIOE de Felten et al. (2023) adaptado a la Clasificación Nacional de Ocupaciones CNO-11, apunta a una destrucción bruta de entre 1,7 y 2,3 millones de empleos en un horizonte de diez años, parcialmente compensada por la creación de nuevas ocupaciones y por el efecto de complementariedad sobre los trabajadores que permanecen.
